Компанія Grayscale запустила ETF, орієнтований на глобальну майнінгову екосистему. Про це йдеться у пресрелізі компанії.
Новий фінансовий інструмент дозволяє інвесторам отримати непрямий доступ до біткоїн-майнінгу через компанії, включені до індексу Indxx Bitcoin Miners Index. Фонд торгується під тикером MNRS і інвестує у компанії, які отримують основний прибуток від видобутку BTC або надають послуги у цій галузі.
До Indxx Bitcoin Miners Index входять підприємства, що забезпечують інфраструктуру для майнінгу BTC, включаючи хостинг-центри для дата-центрів, виробників обладнання та розробників програмного забезпечення.
Згідно з останнім оновленням, індекс сконцентрований навколо кількох ключових гравців у майнінговій індустрії: MARA Holdings – найбільша частка в індексі (16,65%), Riot Platforms – 11,92%, Core Scientific – 9,2%. Ці три компанії разом займають понад третину усього індексу. До нього також входять CleanSpark та Iren, але з меншою вагою.
Фонд не купує біткоїн безпосередньо, не використовує деривативи та не бере участі в ICO. Однак, його ефективність тісно пов’язана з ціною BTC, оскільки майнінгові компанії безпосередньо залежать від вартості цього активу.
Новий біржовий фонд MNRS орієнтований на інвесторів, які хочуть отримати експозицію на біткоїн-майнінг, не купуючи сам BTC. Він спрямований на підтримку прозорості та безпеки мережі BTC через інвестиції у майнінгові компанії.
«Майнери – це основа Біткоїн-мережі, і вони добре позиціоновані завдяки високому прийняттю BTC. Це робить MNRS привабливим варіантом для широкого кола інвесторів», — заявив глобальний керівник ETF-напрямку у Grayscale Девід ЛаВалле.
Акції майнінгових компаній дешевшали два дні поспіль через нову модель штучного інтелекту із Китаю DeepSeek. Найбільших втрат зазнали 27 січня компанії Core Scientific, Cipher Mining та TeraWulf, акції яких впали на понад 30% на тлі новин щодо здешевлення навчання ШІ-моделей.
Однією з причин таких проблем стало переорієнтування деяких майнерів на хостинг-інфраструктуру для штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.